Projenin Amacı

Kalabalık sınıf ortamlarında öğrencilerin bireysel farklılıklarına göre eğitim verilmesi oldukça güçtür. Öğretmenlerin öğrencilerin hangi zekâ türüne sahip olduklarını tespit etmesi daha sonra hangi zekâ türüne sahiplerse o yönde dersi işlemesi çok zorlu ve zaman alıcı bir süreçtir.

Bu çalışmanın amacı, yapay zekanın bir alt kümesi olan makine öğrenmesi yöntemlerinin kullanılarak ortaokul öğrencilerinin çoklu zekâ türlerinden hangi zekâ türünün baskın olduğunu en iyi tahmin eden bir model oluşturmaktır. Oluşturulan model ile sisteme yeni giriş ve kaydını yapan öğrenci kişisel bilgilerini girdikten sonra tercihine bağlı sadece 1 öğrenme alanına ait sekiz videoyu izleyecek ve videoların hangisi ile ilgili kazanımı daha iyi anladıysa 1’den başlayarak 8’e doğru bir sıralama yapacaktır. Yani 1 puan verdiği video öğrencinin en iyi anladığı, 8 puan verdiği ise en zor anladığı video olacaktır. Bu aşamada aynı rakam 2 kez kullanılmayacaktır. Sistem bu şekilde tasarlanmıştır. Yaptığı sıralama sonucunda model öğrencilerin baskın olan zekâ türünü anında belirleyecek ve baskın zekâ türüne uygun olarak hazırlanmış ünite bazlı e-öğrenme ortamına yönlendirecektir. Böylelikle öğrenci herkesten bağımsız, herhangi bir destek almadan baskın zekâ türüne uygun bir ortamda eğitim öğretimine devam edebilecektir.